2021-11-28 20:37

MongoDB使用场景

王姐姐

大数据

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Mongo是用c++编写的,支持多种语言如:Java、Python、Ruby、PHP、C++、C# 等,有时候针对不同的业务需求,选择Mongo能够避免浪费很多不必要的资源。

  • 日志系统

系统运行过程中产生的日志信息,一般种类较多、范围较大、内容也比较杂乱。通过MongoDB可以将这些杂乱的日志进行收集管理。不仅方便了管理,查找或者导出也会变得非常容易

  • 地理位置存储

MongoDB支持地理位置、二维空间索引,可以存储经纬度,因此可以很快的计算出两点之间的距离,等位置信息。如查询附近的人、或者订餐系统、配送系统等

  • 数据规模增长很快

前面提到过关系型数据库数据量过大时,需要进行分库分表,这样真正操作起来可能会比较麻烦。如果选择mongo进行分库分表操作时,就会变得很简单。

  • 保证高可用的环境

Mongo本身就拥有高可用及分区的解决方案,设置主从服务器非常方便,除此之外Mongo还可以快速并且安全的实现故障节点的转移。

  • 文件存储需求

GridFS是MongoDB规范,用于存储和检索图片、音频、视频等大文件。GridFS虽然是文件存储的一种方式,可以存储超过16M的文件。但是它本身又是存储在MongoDB集合中的

  • 其他场景

如游戏开发中我们可以通过MongoDB存储用户信息、装备、积分等,除此之外物流系统、社交系统、甚至物联网系统,Mongo都能提供完美的数据存储服务。


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