用户可在界面中直接通过输入自然语言的形式描述接口的需求，系统通过输入的需求自动分析关键的功能点有哪些，并对不确定方案的需求提供多种选择，以及对需求上下文进行补充，用户修改确定需求后，系统会根据需求设计接口所需数量和对应的功能描述，然后根据接口描述生成对应的接口处理逻辑，并最终自动生成包含完整Java工程的源代码，简化从需求分析到代码实现的过程。同时，接口中所需要的字段信息，系统提供了自动生成数据库表结构以及字段或选择已有的数据库表字段两个选项供用户选择，若选择的自动生成的数据库表，只需要将sql脚本在对应的数据库中执行后即可。

一、环境准备

开发工具

IntelliJ IDEA 2021.3及以上版本（推荐安装最新社区版）

确认已安装 JDK 11+（可通过 File → Project Structure → SDKs 检查）

网络要求

确保可访问 JetBrains插件市场（国内用户若访问缓慢，可配置镜像源）

二、安装步骤

方法1：通过IDEA插件市场安装（推荐）

打开插件中心

菜单栏点击 File → Settings → Plugins

切换至 Marketplace 标签页

搜索插件

输入关键词 飞算JavaAI 或 Feisuan JavaAI

点击右侧 Install 按钮 

重启IDE

安装完成后点击 Restart IDE 激活插件

方法2：手动安装（适用于企业内网环境）

下载插件包

从飞算官网下载 feisuan-javaai-{version}.zip

无需解压，保留zip格式

本地安装

在插件市场界面点击 ⚙️ → Install Plugin from Disk...，选择下载的zip文件，等待安装完成

三、配置验证

1. 检查插件状态

• 菜单栏出现 飞算AI 标签表示安装成功

• 输入快捷键 Ctrl+Shift+A，搜索 Feisuan 查看可用功能

• 界面如下

连接AI引擎

• 首次使用需配置服务地址：

  File → Settings → Tools → 飞算JavaAI → 设置API Endpoint（默认已填充公有云地址） → 点击【Test Connection】显示绿色√

四、Java项目适配

场景1：Maven项目支持

在 pom.xml 右键选择 AI Analyze Dependencies

自动检测冗余依赖并推荐优化方案

场景2：智能生成Spring Boot代码

在包路径上右键 New → Feisuan AI Class

输入需求描述：

创建一个Spring Boot Controller，实现用户分页查询功能， 使用MyBatis Plus分页插件，返回统一JSON格式

自动生成包含 分页参数处理 和 响应封装 的完整代码