什么是 Stream？

Stream 是 Java 8 引入的数据处理工具，用于对集合（List、Set 等）或数组进行函数式操作，如过滤、映射、排序、统计等。

它不是数据结构，不存储数据，而是对数据的流水线操作。

三大步骤

1. 获取流（Source）

2. 中间操作（Intermediate Operations）—— 返回新流，可链式调用

3. 终止操作（Terminal Operation）—— 触发执行，返回结果

list.stream()           // 1. 获取流
    .filter(s -> s.length() > 3)  // 2. 中间操作：过滤
    .map(String::toUpperCase)     // 2. 中间操作：转换
    .sorted()                     // 2. 中间操作：排序
    .forEach(System.out::println); // 3. 终止操作：打印

常用方法

中间操作（返回 Stream，可链式调用）

终止操作（触发执行，返回结果）

实用示例

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");

// 1. 过滤长度 > 5 的，并转大写
List<String> result = list.stream()
    .filter(s -> s.length() > 5)
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());

// 2. 求所有字符串长度总和
int sum = list.stream()
    .mapToInt(String::length)
    .sum();

// 3. 判断是否有以 "a" 开头的
boolean hasA = list.stream().anyMatch(s -> s.startsWith("a"));

特点

• 不修改原集合：操作产生新流或结果。

• 惰性执行：中间操作不立即执行，直到终止操作触发。

• 支持并行流：parallelStream() 可自动多线程处理，提升性能（注意线程安全）。

list.parallelStream().filter(...).forEach(...); // 自动并行

适用场景

• 数据过滤、转换、统计

• 集合处理代码更简洁、函数式

• 大数据量处理（配合并行流）

总结

Stream = 源 + 中间操作（流水线） + 终止操作（触发执行）

优势：代码简洁、可读性强、支持函数式编程、易于并行处理。
建议：替代传统 for 循环做集合处理，提升开发效率。