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SpringAI开发[高级应用开发-RAG技术实现（向量数据库+知识库检索）]
课程介绍
课程目录
1
SpringAI生态定位
1、AI开发范式演进与Java生态适配性
06:39
2、多模型统一接口设计（ChatClient/ImageClient等）
02:23
3、与SpringBoot/SpringSecurity的集成方案
10:16
2
环境搭建与核心概念
1、JDK17+环境配置与Maven依赖管理
02:32
2、模型Tokens计算与上下文窗口优化
10:12
3、提示词工程基础（Jailbreaking防范策略）
01:45
3
模型交互体系
1、多模型动态切换（OpenAI/Claude/通义等）
06:27
2、流式对话与结构化输出（JSON/XML映射）
05:21
3、工具调用（Function Calling）与API扩展
05:42
4
高级应用开发
1、RAG技术实现（向量数据库+知识库检索）
10:50
2、多模态处理（文本/图像生成与描述）
05:24
3、Agent智能体开发与记忆管理
02:49
5
典型场景案例
1、智能客服系统（对话记忆+意图识别）
06:12
2、ChatPDF文档问答（文件解析+向量化）
10:56
3、自动化代码生成（SQL/Java/Python）
04:21
6
企业级扩展
1、阿里云SpringAI Alibaba集成
07:18
2、性能监控与响应评估（Advisor拦截器链）
01:46
3、安全防护（提示词攻击防范）
05:15
牛叔叔
好好学习
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